《AI开发》03期 | 从入门到上手！Cambricon PyTorch 初级课程

无声的风

hi开发者们，欢迎来到《AI开发》栏目，这是一档聚焦开发教程，开发文档、开发工具、应用案例和常见问题的栏目，致力于协助开发者们更好地了解寒武纪产品，以及使用软件开发平台。

今天为大家带来的是Cambricon PyTorch 初级系列课程。 PyTorch 是一款 Meta 开源的人工智能编程框架，大部分深度学习的从业者都会使用这个框架来入门。寒武纪提供的 PyTorch 框架，核心内容是完成了 PyTorch 对MLU后端设备的适配，让用户能够通过PyTorch 原生接口，在寒武纪的各个平台上完成训练与推理工程。
初级 Cambricon PyTorch 系列共包含三门课程：《Cambricon PyTorch 理论基础》、《基于 Cambricon PyTorch 的训练入门》、《基于 Cambricon PyTorch 的推理入门》在开始学习之前，大家需要前期熟悉原生 PyTorch 的一些用法、了解寒武纪软件栈的组成，以及拥有深度学习训练与推理的理论基础或者实践经验。在每节课的最后，有我们这节课程的总结和学习指引，大家可以去寒武纪开发者社区、论坛进行查看。有任何问题，都可以在寒武纪开发者公众号里留言提问。下面就开始本系列课程的学习吧~
一、《Cambricon PyTorch 理论基础》 时长：10min   难度：初级

在理论基础部分，先对 Cambricon PyTorch 的架构设计与实现原理进行讲解，为开发者们初步建立一个系统认知。
二、《基于 Cambricon PyTorch 的训练入门》  时长：4min    难度：初级

在训练部分，将详细讲解如何使用 Cambricon Pytorch 进行简单的训练。寒武纪训练平台能够支持单机单卡浮点训练、量化感知训练、分布式训练，以及混合精度训练，初级课程主要熟悉单机单卡浮点训练模式，其他的训练方法会在中级课程中继续展开。
三、《基于 Cambricon PyTorch 的推理入门》 时长：4min    难度：初级

在推理部分，将为开发者展示如何使用 Cambricon PyTorch进行推理，详细讲解使用cnnl作为推理后端，以及使用 Magic Mind 作为推理后端的推理方法。

以上就是Cambricon PyTorch 初级系列课程，大家可以直接点击视频进行学习，也可以在开发者社区中了解其他开发课程（http://developer.cambricon.com/index/curriculum）在学习过程中有任何问题，欢迎去论坛进行提问。本系列课程的相关资料和问题，位于基础软件平台分区中【PyTorch开发】板块，专业版主持续为开发者们进行答疑。